Chapter Review 7: Differentiation

知识点总结

1. 函数增减性 (7.1)

核心概念:通过导数的符号判断函数的单调性。

若 \(f'(x) > 0\),则 \(f(x)\) 在区间内递增

若 \(f'(x) < 0\),则 \(f(x)\) 在区间内递减

若 \(f'(x) = 0\),则 \(f(x)\) 在点处可能有驻点

2. 驻点分析 (7.2)

驻点定义:导数为零的点称为驻点。

一阶条件:\(f'(x) = 0\)

二阶判别:

• \(f''(x) > 0\) → 极小值

• \(f''(x) < 0\) → 极大值

• \(f''(x) = 0\) → 需进一步分析

3. 梯度函数绘制 (7.3)

对应关系:原函数与梯度函数的特征对应。

原函数 \(y = f(x)\) 梯度函数 \(y = f'(x)\)
驻点 与x轴交点
递增 正值
递减 负值
拐点 极值点

4. 微分建模 (7.4)

应用领域:几何最值、物理变化率、经济优化等。

变化率:\(\frac{dy}{dx} = \lim_{\Delta x \to 0} \frac{\Delta y}{\Delta x}\)

最值问题:求导 → 驻点 → 判别 → 回代

学习建议:熟练掌握基本求导规则,理解导数的几何意义,多做图像分析题和应用题。